As companies struggle to integrate disconnected AI tools, agent-based SDLC is unlocking productivity gains in industrial environments.

If you still think enterprise architecture is paperwork and blueprints, you’re already behind — it’s now the engine of digital survival.

컴티아가 출시한 ‘AI 프롬프트 핵심 과정(AI Prompting Essentials)’은 직무 전반에 걸쳐 실질적으로 활용 가능한 AI 역량을 전문가에게 교육하는 것을 목표로 한다. IT 교육 및 인증 기관 컴티아(CompTIA)가 프롬프트 작성, AI 협업, AI의 책임 있는 활용 역량을 개발하고 강화할 수 있도록 지원하는 신규 AI 인증 프로그램인 ‘ ...

The multinational power management company’s tech exec has transformed her process optimization roots into a recipe for ensuring ‘better, smarter, faster’ IT.

Sometimes, the best way to fix a broken organization is to stop breaking it. Here’s what you’re doing to keep your staff from getting real IT work done. Successful CIOs, like all highly placed ...

마이크로소프트(MS)의 AI 총괄 무스타파 술레이만이 최근 “겉보기에 의식이 있는 듯한 AI(Seemingly Conscious AI, SCAI)”의 위험성을 강하게 경고했다. 그는 이 개념이 점점 현실적 위험으로 다가오고 있다며 업계 전체가 대응책 마련에 나서야 한다고 강조했다. 이에 대해 술레이만이 밝힌 의견을 전문적으로 살펴본다.

GPU 처리 서비스를 제공하는 네오클라우드 (Neocloud) 기업이 빠르게 인기를 얻고 있다. 네오클라우드는 AI 시장에서 비교적 새롭게 등장한 사업자지만, 기존 클라우드 대기업보다 저렴한 비용과 더 나은 GPU 가용성을 원하는 고객 수요에 대응하고 있다.

디지털 주권과 지역별 데이터 규제의 확산은 이미 글로벌 기업들의 클라우드·데이터·운영 전략을 재편하고 있다. 이에 글로벌 CIO들은 워크로드 본국 회수, 주권·지역 클라우드 존 구축, 엣지 데이터센터 도입, 데이터 통제 및 감사 강화 등 다양한 대응책을 주도하고 있다.

앤트로픽이 기업용 및 팀 요금제에 ‘클로드 코드’를 통합한 프리미엄 요금제 서비스를 발표했다. 해당 서비스에는 기업이 클로드를 안정적으로 운영할 수 있도록 관리자 제어 및 컴플라이언스 기능도 추가됐다. 지난 6월 출시된 클로드 코드는 기존 개발 환경과 달리 사용자가 프롬프트를 바탕으로 개발 관련 업무를 수행할 수 있다는 점에서 주목을 받고 있다. 앤트로픽에 ...

딥시크의 신규 모델 업데이트는 최첨단 AI에 대한 접근성을 확대하는 동시에, 중국의 기술 도전을 둘러싼 글로벌 감시를 더욱 부각시키는 계기가 될 전망이다. 딥시크(DeepSeek)가 자사 최대 규모인 6,850억 파라미터 AI 모델 ‘딥시크 V3.1’을 공개했다. 업계 전문가들은 이번 출시가 미국 기업들과의 경쟁을 한층 격화시킬 수 있다고 보고 있다. 딥시 ...

IBM이 HPE와 경쟁하는 서버를 판매하는 것도 아니다. 어떤 하드웨어를 써야 하는지에 대해 중립적인 입장이며, HPE뿐 아니라 HPE의 경쟁사도 똑같이 추천한다. 만약 HPE가 AI 전략을 더 적극적으로 추진하면, IBM은 고객사에 HPE를 덜 언급하게 될까? 가능성이 있다. 그것만으로도 HPE가 AI 전략을 조심스럽게 다루는 이유가 될 수 있다. 게다가 ...

보고서에 따르면 조사 대상 기업의 13%가 AI 모델 또는 애플리케이션에서 데이터 유출이 발생했다고 보고했으며, 8%는 기업의 AI 시스템이 침해되었는지조차 파악하지 못했던 것으로 나타났다. AI 시스템 침해 사고를 경험한 기업 중 97%는 AI 접근 제어를 제대로 마련하지 않았고, 그 결과 AI 관련 보안 사고의 60%가 데이터 유출로, 31%가 운영 중 ...